資料の概要

AI検索への対応を任された方に向けた入門ガイドです。Google・OpenAI・Microsoft・Perplexity の公式情報をもとに、AIが答えを作る仕組みから、まず整えたいこと、変化の測り方までを順に紹介しています。

自社サイトの外でどう書かれているか、AIの回答をどう定点で見るかといった、アマノートの視点も添えています。最後に、よくある質問・用語解説と、自社で確かめるためのチェックリストがあります。

この資料で分かること

• 第1章LLMOとはAIの回答で取り上げられるための工夫
• 第2章AIが答えを作る仕組み学習した知識と、その場の検索。主なAIのクローラー
• 第3章まず整えたいこと土台はSEOと同じ。よくある誤解も
• 視点サイトの外の情報第三者の記事・事実・会社の説明（アマノートの視点）
• 第4章変化の測り方Search Console・Google アナリティクス・Bing Webmaster Tools
• 視点定点で見る同じ質問を、決まった間隔で確かめる（アマノートの視点）
• まとめよくある質問・用語解説・チェックリスト自社で、まず確かめたい5つのこと

資料の一部をご紹介

こんな方におすすめです

• AI検索（LLMO）への対応を任され、何から始めればよいか知りたい
• SEOとLLMOの関係を整理したい
• llms.txt や構造化データなど、AI向けの対策が本当に要るのか確かめたい
• AIの回答で自社がどう扱われているか、確かめる方法を知りたい
• 社内でLLMOの基本を共有するための資料がほしい