LLMO（AI検索対策）とは具体的に何ですか？

ChatGPTやGoogleのAI Overviews（生成AI検索）において、御社の記事が「回答の参照元」として引用されるように最適化することです。比較軸の設計、根拠の配置、信頼性の担保、構造化データの実装など、AIが「言い切れる」材料を整える作業が中心となります。アマノートは、これを編集者の視座で「読者にとっても読み進めやすい形」に仕立てる点に強みがあります。

自社で運営されている「雨音選書」や「ブッククランチ」は、記事制作とどう関係していますか？

「雨音選書」（プロの選書家が一人ひとりに合った本を紹介するサービス）と「ブッククランチ」（本選びと読書ノウハウを発信するメディア）は、アマノートが「読書・編集の営み」から培ってきた視座の源泉です。「読者の文脈を読み解いて届ける」姿勢と、自社メディア運営で検証・蓄積した「読まれる文脈づくり」のナレッジは、toBの記事制作にそのまま還元されています。

「専門家チーム」とは、具体的にどのような体制ですか？

編集者、マーケター、広報PRなど、各領域の独立したエキスパートが協働する体制です。プロジェクトごとに最適なチームを編成するため、案件の性質に応じた専門性を確保できます。代表自身が全案件の戦略設計と品質管理に関与することで、チームが変わっても「編集の軸」がぶれない仕組みになっています。

AI検索での引用状況を計測することはできますか？

ChatGPT、Perplexity、Gemini、Googleの生成AI回答などで、指定プロンプトに対して貴社が推奨・引用されるかを定期的に観測することが可能です（オプションまたはSEOコンサルティングのパッケージに含まれます）。結果は定点レポートでご共有し、リライト優先順位の判断材料にします。

納品した記事で検索順位や流入は保証してもらえますか？

いいえ。記事公開後の評価は検索エンジンやAIの仕様という外部要因に左右されるため、順位・流入・CVの増加を保証することはできません。私たちが担うのは、専門家監修（E-E-A-T）と一次情報を核に、検索とAI検索の双方に引用・評価されやすい“中身”を設計することです。監修や一次情報を伴わない量産・使い回しは行いません。言及・引用の状況は、単発の数値ではなく傾向としてご共有します。

医療や法律など、YMYL領域の記事制作や監修は可能ですか？

はい、得意とする領域の一つです。各分野の有資格者・専門家ネットワークを有しており、執筆から監修まで一貫対応可能です。（YMYL領域の執筆・監修は別途お見積もりとなります）

構造化データ（JSON-LD）の実装まで対応できますか？

はい、対応可能です。Article、Organization、Personなど、貴社サイトに必要なスキーマを設計し、WordPress等のCMSへ実装するところまで支援します（オプション）。エンティティ設計の観点から、サイト全体のスキーマを横断的に整えるご支援も可能です。

記事制作だけでなく、広報・PRや戦略立案もお願いできますか？

はい、戦略立案 → SEO/LLMO記事制作 → Webサイト・LP制作 → 広報・PRまで一気通貫で伴走可能です。記事単発からのご依頼も歓迎ですが、事業ストーリー全体を一緒に編んでいく形のご支援もお受けしています。

最低発注本数や契約期間の縛りはありますか？

柔軟に対応いたしますが、効果実感のため月5本～、3ヶ月以上のご契約を推奨しております。まずはお気軽にご要望をお聞かせください。

CMS入稿はどこまで対応可能ですか？

WordPress等の主要CMSへの基本的な入稿・装飾に対応可能です（オプション）。作業範囲に応じてお見積もりいたします。

リライトや構成案作成のみの依頼も可能ですか？

はい、もちろん可能です。上記料金プランをご参照いただくか、個別にお見積もりいたします。

納品までの期間はどれくらいですか？

構成案確定後、通常は約1週間～10営業日が目安ですが、本数、専門性、監修有無により変動します。ご希望納期も踏まえスピーディーに対応します。

他社のSEOコンサルタントと連携して進めることは可能ですか？

はい、全く問題ございません。SEOコンサルティング会社様やWeb制作会社様との協業実績も豊富です。

AIに引用されやすい記事は、普通のSEO記事と何が違いますか？

一次情報が入っているかどうかです。生成AIは複数のサイトから情報を集めて回答を作るため、どこにでも書いてある情報は他社の記事と入れ替え可能になります。その記事にしかない数値・事例・見解があると、置き換えができず、引用元として残ります。

ChatGPTやAI Overviewsに引用されるには、何をすればいいですか？

結論を見出しの直後に置き、用語を1文で定義し、比較や手順を表と箇条書きにすることが前提条件です。そのうえで決め手になるのは中身の独自性です。構造化データやマークアップは読み取りを助ける補助であり、それだけで引用されるようにはなりません。

編集力の高い記事制作会社かどうかは、どう見分けられますか？

発注前のヒアリングで何を聞かれるかで判断できます。キーワードと本数だけを聞く会社は、記事の中身を発注者から引き出す工程を持っていません。実績の数字、顧客から実際に聞かれた質問、うまくいかなかった事例まで聞く会社は、一次情報を入れる前提で設計しています。

SEO/LLMO記事制作代行サービス

文脈を読み解き、次の一章を創る

SEO/LLMO記事制作代行
事業を「物語」として編む。
“見つかる”と“読まれる”を、両立する。

貴社の事業は、ひとつのストーリーです。アマノートは、そのストーリーが検索で見つかり、AIに引用され、人に読まれて「次の一章」へ進んでいくまでの道筋を、編集者の視座とSEO/LLMO技術で共に編みます。独立したエキスパートが協働する「専門家チーム」で、戦略立案から記事制作・監修、広報・PRまで一気通貫で伴走します。

無料で相談する

まずは事例を見る

平均1営業日以内にご返信／無理な営業はいたしません

※ 品質担保のため、新規のお受け入れ枠には限りがあります。空き状況は無料相談でご確認ください。無料相談を予約

129社+累計ご支援実績（44分野）

2,000〜3,000本/年制作・監修のナレッジ

¥5.0〜/字SEO/LLMO記事制作

こんなお悩み、ありませんか？

「読まれる文脈」も「見つかる検索設計」も、いまの記事には足りていない──そんな違和感があれば、一度ご相談ください。

AI検索時代に、自社の物語が見つけてもらえない
ChatGPT・Perplexityで推奨候補に入らない、AI Overviewsでクリック率が落ちた。従来の検索対策だけでは、事業ストーリーが「読まれる文脈」に整っていないおそれがあります。

編集の視座で事業を語れるチームが社内にいない
検索技術・信頼性・構造化ライティング・リライト運用を、単発でなく“一冊の本”として編集できる体制が社内にない。トレンド対応にも不安。

読んだ人が「次の一歩」を踏み出してくれない
記事は増えたのに問い合わせが増えない。KPIから逆算した構成・根拠・CTA設計が甘く、読者が動き出す道筋を描けていない。

SEO/LLMO記事制作代行とは？

「人」にも「AI」にも読まれる物語を、編集の視座で仕立てる。
アマノートの「SEO/LLMO記事制作代行」は、単なるテキスト作成代行ではありません。Googleなどの検索エンジンに「見つかる」技術的土台（SEO）と、ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI検索エンジンから参照・引用される情報設計（LLMO）、そしてその先で人が読み進め、ビジネス成果（CV）へと続く文脈設計を、ひとつの編集行為として統合するサービスです。

AIが回答を生成する時代において、最も重要なのは「情報の信頼性」と「独自性」、そして何より「読み進めたくなる文脈」です。アマノートは検索ユーザーとAIの意図を読み解き、「信頼できる情報源（エンティティ）」として認識される高品質な記事を、代表が品質管理に関与する少数精鋭の「専門家チーム」で継続制作します。

アマノートの視座は、
読書・編集の営みから育ってきた

toBマーケティングを「読書・編集の世界観」で捉え直す──この視座は、自社で運営する読書事業の営みから育ってきました。
事業を単なるビジネスではなく、ひとつの「ストーリー」として捉える姿勢が、記事制作の言葉選びと方法論の裏付けになっています。

自社運営の読書事業
雨音選書（Amaoto Sensyo）
プロの選書家が一人ひとりに合った本を紹介するパーソナライズ選書サービス。読者の文脈を丁寧に読み解いて「その人のための一冊」を届ける営みは、BtoB支援で「顧客の文脈を読み解き、届けるべき記事を設計する」姿勢にそのまま繋がっています。

自社運営のメディア
ブッククランチ（Book Crunch）
本選びと読書ノウハウを発信するメディア。自社メディアの運営で検証・蓄積した「読まれる文脈のつくり方」と「見つかる検索設計」のナレッジを、そのままクライアント支援に還元しています。

これらの読書事業は単なるtoC併設事業ではなく、
「読書・編集の世界観で事業を捉える」というアマノート独自の視座の源泉となっています。

アマノートが選ばれる理由

読者の課題解決と事業の成果──その両立にコミットします。
「見つかる（検索技術）」と「読まれる（コンテンツ品質）」を、編集の視座で統合します。

読書・編集から育った視座で、事業を物語として編む
「雨音選書」「ブッククランチ」といった自社の読書事業で磨いた編集者の視座を、toB支援にそのまま持ち込みます。事業を単なる商材ではなく「ストーリー」として捉え、読者が次の一歩を踏み出したくなる文脈を設計。採用率5%の専門ライターと連携し、AIにも人にも「引用したくなる／読み進めたくなる」記事をお届けします。

独立したエキスパートが協働する、専門家チーム
編集者、マーケター、広報PR──各領域の独立したエキスパートが協働する「専門家チーム」。プロジェクトごとに最適なチームを編成し、YMYL領域（医療・法律・金融・BtoB）では各分野の有資格者による監修体制（E-E-A-T強化）も手配します。代表自身が全案件の戦略設計と品質管理に関与するため、チームが大きくても「編集の軸」がぶれません。

戦略から広報まで、次の一章を一気通貫で伴走
記事制作だけでは終わりません。戦略立案 → SEO/LLMO記事制作・監修 → Webサイト・LP制作 → 広報・PRまでを一気通貫で伴走。自社メディアで検証・蓄積した「生きたナレッジ」を還元し、中間マージンを排除した少数精鋭体制で、投資対効果の高い支援をお届けします。

読まれる文脈を編む、4つの設計ステップ

AIが回答を組み立てるプロセスを逆算し、編集者の視座で記事を設計します。
すべての記事は、この4ステップで品質を担保します。

STEP 01
読者が投げる「相談」を読み解く
ユーザーがAIに投げる自然文（課題型・比較型・制約型・推奨依頼型）を棚卸し、貴社の物語が登場すべき問いを定義します。検索キーワードの延長ではなく、AI時代の「相談文」を起点に編集設計します。

STEP 02
選ばれる「比較軸」を設計する
AIが推奨理由として実際に語っている比較軸を特定し、貴社が勝てる軸と、新たに市場へ立てるべき軸を設計。主張の強度ではなく、読者の判断材料として適合する形で配置します。

STEP 03
「物語の舞台」となる面を押さえる
AIが裏側で走らせる関連クエリを推測し、検索1ページ目に入るべき関連トピックを洗い出し。メインキーワードだけでなく、貴社の物語が語られる「参照面」全体を押さえにいきます。

STEP 04
「引用したくなる根拠」を配置する
曖昧な主張を、条件つきファクト（数値・第三者評価・一次情報・社名付き事例）に落とし、AIが「言い切れる」材料として引用しやすい形で配置。構造化データ（JSON-LD）実装まで対応します。

編集力とは何か｜他社が書ける情報を削り、一次情報を足す工程

アマノートの言う編集力とは、その記事にしか書けない一次情報を特定し、検証し、本文に配置する工程です。文章表現を整える作業ではありません。他社が書ける情報を削り、自社にしかない情報を足す判断を指します。

記事制作代行の多くは、構成案の作成から始まり、執筆、校正で完了します。アマノートはその前に一次情報を引き出す工程を置き、執筆後に事実と出典を確認する工程を置きます。この2つの工程が、AIに引用される記事とそうでない記事を分けます。

ヒアリングで引き出す5種類の一次情報

自社にしかない数字：実績、創業年数、価格、成約率、リピート率など
顧客の生の声：実際に聞かれた質問、勘違いされた点、反論されたこと
現場で観測した事実：公式発表の紹介で終わらせず、自社の観測と見解を足す
失敗体験：やってみて成果が出なかった取り組み
反論視点：業界の常識に対する自社の立場表明

1記事につき最低1つ、可能であれば2〜3つを本文に組み込みます。

なぜ一次情報がAI引用に効くのか

生成AIは複数のサイトから情報を集めて回答を作ります。どこにでも書いてある情報は、他社の記事と入れ替えても回答が成立するため、引用元として選ばれにくくなります。その記事にしかない数値・事例・見解があれば、置き換えができません。

構造化データやマークアップは、AIの読み取りを助ける補助です。引用されるかどうかを決めるのは、中身の確からしさと独自性だと考えています。

一般的な記事制作会社との違い

AI検索時代の記事制作において、アマノートは以下の点で一線を画しています。

比較項目	内製	一般的な記事制作会社	アマノート
記事設計の起点	担当者の経験値依存	キーワードボリューム	読者の文脈＋ AIが投げる相談文
一次情報の取得	担当者が持っている前提	工程として無い	ヒアリングで5種類を引き出す標準工程
企画・編集の出発点	社内のマーケ文化	SEO手法の蓄積	自社の読書・編集事業で培った編集者の視座
E-E-A-T強化	社内人材で対応	オプション／別料金	標準対応（専門家監修ネットワーク）
構造化データ実装	実装者依存	基本的に非対応	JSON-LDまで含め支援
YMYL領域対応	監修者確保が難しい	対応範囲が限定的	医療・法律・金融まで対応
支援の範囲	制作単発	記事制作中心	戦略→制作→広報PRまで一気通貫で伴走
代表・責任者の関与	─	中間マージン構造で関与が薄い	代表が全案件の戦略と品質管理に関与

サービス内容と料金プラン

構成案から執筆、CMS入稿までをワンストップで提供。貴社のフェーズに合わせたプランをご提案。

推奨プラン

SEO/LLMO記事制作

専門ライターがSEO・LLMOに最適化して新規執筆。簡易構成案を無料付帯。

¥5.0〜／文字

簡易構成案（Googleドキュメント版）を無料付帯
検索意図・E-E-A-T・読者導線まで設計
YMYL領域は別途お見積もり

このプランで相談する

既存記事リライト

情報の鮮度を高め、AI検索の引用率とSEO順位を改善する改修。

¥6.0〜／文字

元記事の分析・構成見直し・技術料込み
SGE／LLMO対応の改修に対応
修正範囲・現状順位により変動

リライトを相談する

設計書

記事構成案作成（詳細版）

検索意図分析・構造化データ意識まで含む詳細設計書（スプレッドシート形式）。

¥15,000〜／本

5,000文字想定
構成案のみの納品も可能
執筆とセットでより割安に

構成案を相談する

CMS入稿・装飾 3,000円〜／本対応CMS・画像枚数・作業範囲により個別見積

※ 税別。ご予算に応じ最適プランをご提案します。

オプション
・キーワード選定（別途見積）
・専門家監修：監修コメント6,000円～／記事、まるごと監修40,000円～／記事
・月次レポート・改善提案（別途見積）
・記事制作プランをご利用のお客様向け、戦略アドバイザリーオプション：別途ご相談

主な対応ジャンル
医療・法律・金融・不動産・EC・IT/SaaS・人材・教育など。
※BtoB、BtoC問わず実績がございます。
※基本的にどのジャンルでも制作実績がございますので、お気軽にご相談ください。

制作ポリシー
当サービスは記事制作に特化。戦略・詳細KW選定はオプション対応。

ご依頼から納品までの流れ

明確なプロセスでスムーズに進行。原則2回までの修正対応。

STEP

無料ヒアリング

貴社の目標・課題・ご要望を丁寧にヒアリングします。

STEP

プランご提案

ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提示します。

STEP

構成案作成

読者の文脈と検索意図を読み解き、記事構成案を作成・ご確認いただきます。

STEP

専門ライター執筆

確定した構成案に沿って、採用率5%の専門ライターが執筆します。

STEP

校正・編集

社内ディレクターによるダブルチェックで品質を磨き上げます。

STEP

ご確認・修正

初稿をご確認いただき、ご要望に応じて修正対応を行います。

STEP

ご納品

完成記事を納品します。（オプションでCMS入稿も対応）

STEP

効果測定

公開後のパフォーマンスを分析し、次の一章へ向けた改善策をご提案します。（オプション）

ご支援実績

スタートアップから上場企業まで、累計129社のご支援実績。上場・大手企業も22.5%を占めます。

ご支援先の企業構成（累計129社）：非上場68.2%・上場/大手22.5%・士業ほか6.2%・外資3.1%

ご支援実績をもっと見る

自社メディアでのAI引用対策の実測結果

アマノートは自社で読書メディア「ブッククランチ」（400本超）を運営し、AI引用対策を自社サイトで先に検証してから、クライアントワークに反映しています。

AI回答内での被引用シェア 19.8%（Microsoft Clarity｜AI Citations｜Copilot中心の計測｜2026年5月17日〜6月15日）
生成AI経由の流入月間18セッション → 104セッション（約5.8倍）（GA4実測｜2025年12月→2026年5月）

実施したのは、構造化データの実装、執筆者情報の整備、そして本文の一次情報密度の引き上げです。

なお生成AI経由の流入は、増加率では約5.8倍ですが、絶対値は月間104セッションです。母数が小さい段階の数字として記載しています。

代表・制作体制

代表が全案件の戦略設計と品質管理に関与。
独立したエキスパートが協働する専門家チームで、貴社の次の一章を共に編みます。

担当者（株式会社アマノート代表取締役）

一橋大学大学院を修了後、IT関連の政府系法人に入職。情報セキュリティ支援やICT専門誌の編集業務に従事する。2019年に株式会社アマノートを設立し、AmazonでのEC販売や物販ブログの運営から事業をスタート。その後、SEOを軸とした支援事業を展開する。

SEO記事の制作にとどまらず、ねとらぼ、All About Newsといった大手メディアで執筆を重ね、複数のメディアにおいてライター・編集者としての実績を築く。Yahoo!ニュースエキスパート（地域クリエイター）としても活動（2022年〜2026年3月）。また、大手比較メディア（制作支援／2021年〜2026年6月）やウィルゲート（コンテンツディレクター／2023年〜）など、複数の企業に参画。コンテンツSEOを得意分野とし、ディレクター・コンサルタントとして活動している。

ここまでで気になる点があれば、無料でご相談いただけます。

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よくあるご質問（FAQ）

LLMO（AI検索対策）とは具体的に何ですか？: ChatGPTやGoogleのAI Overviews（生成AI検索）において、御社の記事が「回答の参照元」として引用されるように最適化することです。比較軸の設計、根拠の配置、信頼性の担保、構造化データの実装など、AIが「言い切れる」材料を整える作業が中心となります。アマノートは、これを編集者の視座で「読者にとっても読み進めやすい形」に仕立てる点に強みがあります。
自社で運営されている「雨音選書」や「ブッククランチ」は、記事制作とどう関係していますか？: 「雨音選書」（プロの選書家が一人ひとりに合った本を紹介するサービス）と「ブッククランチ」（本選びと読書ノウハウを発信するメディア）は、アマノートが「読書・編集の営み」から培ってきた視座の源泉です。「読者の文脈を読み解いて届ける」姿勢と、自社メディア運営で検証・蓄積した「読まれる文脈づくり」のナレッジは、toBの記事制作にそのまま還元されています。
「専門家チーム」とは、具体的にどのような体制ですか？: 編集者、マーケター、広報PRなど、各領域の独立したエキスパートが協働する体制です。プロジェクトごとに最適なチームを編成するため、案件の性質に応じた専門性を確保できます。代表自身が全案件の戦略設計と品質管理に関与することで、チームが変わっても「編集の軸」がぶれない仕組みになっています。
AI検索での引用状況を計測することはできますか？: ChatGPT、Perplexity、Gemini、Googleの生成AI回答などで、指定プロンプトに対して貴社が推奨・引用されるかを定期的に観測することが可能です（オプションまたはSEOコンサルティングのパッケージに含まれます）。結果は定点レポートでご共有し、リライト優先順位の判断材料にします。
納品した記事で検索順位や流入は保証してもらえますか？: いいえ。記事公開後の評価は検索エンジンやAIの仕様という外部要因に左右されるため、順位・流入・CVの増加を保証することはできません。私たちが担うのは、専門家監修（E-E-A-T）と一次情報を核に、検索とAI検索の双方に引用・評価されやすい“中身”を設計することです。監修や一次情報を伴わない量産・使い回しは行いません。言及・引用の状況は、単発の数値ではなく傾向としてご共有します。
医療や法律など、YMYL領域の記事制作や監修は可能ですか？: はい、得意とする領域の一つです。各分野の有資格者・専門家ネットワークを有しており、執筆から監修まで一貫対応可能です。（YMYL領域の執筆・監修は別途お見積もりとなります）
構造化データ（JSON-LD）の実装まで対応できますか？: はい、対応可能です。Article、Organization、Personなど、貴社サイトに必要なスキーマを設計し、WordPress等のCMSへ実装するところまで支援します（オプション）。エンティティ設計の観点から、サイト全体のスキーマを横断的に整えるご支援も可能です。
記事制作だけでなく、広報・PRや戦略立案もお願いできますか？: はい、戦略立案 → SEO/LLMO記事制作 → Webサイト・LP制作 → 広報・PRまで一気通貫で伴走可能です。記事単発からのご依頼も歓迎ですが、事業ストーリー全体を一緒に編んでいく形のご支援もお受けしています。
最低発注本数や契約期間の縛りはありますか？: 柔軟に対応いたしますが、効果実感のため月5本～、3ヶ月以上のご契約を推奨しております。まずはお気軽にご要望をお聞かせください。
CMS入稿はどこまで対応可能ですか？: WordPress等の主要CMSへの基本的な入稿・装飾に対応可能です（オプション）。作業範囲に応じてお見積もりいたします。
リライトや構成案作成のみの依頼も可能ですか？: はい、もちろん可能です。上記料金プランをご参照いただくか、個別にお見積もりいたします。
納品までの期間はどれくらいですか？: 構成案確定後、通常は約1週間～10営業日が目安ですが、本数、専門性、監修有無により変動します。ご希望納期も踏まえスピーディーに対応します。
他社のSEOコンサルタントと連携して進めることは可能ですか？: はい、全く問題ございません。SEOコンサルティング会社様やWeb制作会社様との協業実績も豊富です。
AIに引用されやすい記事は、普通のSEO記事と何が違いますか？: 一次情報が入っているかどうかです。生成AIは複数のサイトから情報を集めて回答を作るため、どこにでも書いてある情報は他社の記事と入れ替え可能になります。その記事にしかない数値・事例・見解があると、置き換えができず、引用元として残ります。
ChatGPTやAI Overviewsに引用されるには、何をすればいいですか？: 結論を見出しの直後に置き、用語を1文で定義し、比較や手順を表と箇条書きにすることが前提条件です。そのうえで決め手になるのは中身の独自性です。構造化データやマークアップは読み取りを助ける補助であり、それだけで引用されるようにはなりません。
編集力の高い記事制作会社かどうかは、どう見分けられますか？: 発注前のヒアリングで何を聞かれるかで判断できます。キーワードと本数だけを聞く会社は、記事の中身を発注者から引き出す工程を持っていません。実績の数字、顧客から実際に聞かれた質問、うまくいかなかった事例まで聞く会社は、一次情報を入れる前提で設計しています。