直帰率と離脱率とは?違いとSEOへの影響・改善方法を解説

直帰率と離脱率とは? 違いとSEOへの影響・ 改善方法を解説

直帰率と離脱率は、ユーザーがサイトをどこで離れたかを示す、よく似た指標です。混同されがちですが、意味は異なります。直帰率は「最初のページだけ見て離れた割合」、離脱率は「そのページを最後に離れた割合」を指します。どちらも、ページの課題を見つける手がかりになります。

本記事は、サイトの数値を改善したいWeb担当者・オウンドメディア編集者に向けて、直帰率と離脱率の違い、SEOへの影響、GA4での確認方法、改善の方向性を整理しています。高い=悪いとは限らない、という考え方もあわせて示します。

この記事でわかること
  • 直帰率と離脱率の意味と違い
  • SEOへの影響
  • GA4での確認方法
  • 改善の方向性
  • 数値を正しく読むための考え方

読み終えると、直帰率と離脱率を正しく理解し、ページ改善に活かせるようになります。

目次

直帰率とは?離脱率との違い

分かれ道で片方の道が途中で途切れている風景

直帰率と離脱率は、どちらもユーザーがサイトを離れる行動を表しますが、対象とするタイミングが異なります。まずは、それぞれの意味と違いを整理します。

  • 直帰率の意味
  • 離脱率の意味
  • 両者の違い

本セクションでは、2つの指標の違いを解説します。

直帰率の意味

直帰率は、サイトを訪れたユーザーが、最初のページだけを見て、他のページに移動せずに離れた割合です。1ページの閲覧で完結したセッションの割合を表します。

なお、現在広く使われているGA4では、直帰率の考え方が変わり、一定の関与(エンゲージメント)がなかったセッションの割合として扱われます。定義が変化している点は押さえておきます。

離脱率の意味

離脱率は、あるページを最後に、ユーザーがサイトを離れた割合です。そのページが、セッションの最後になった割合を表します。

直帰率が「最初のページ」に注目するのに対し、離脱率は「どのページが出口になったか」に注目します。複数ページを見た後の離脱も含む点が異なります。

両者の違い

直帰率は最初の1ページで完結した割合、離脱率はそのページが出口になった割合、という違いがあります。表で整理します。

指標注目する点対象
直帰率最初のページで離れたか1ページで完結したセッション
離脱率どのページが出口になったかそのページを最後に離脱

両者を混同すると、分析を誤ります。どちらの指標を見ているかを意識します。SEOの全体像はSEO対策とは?わかりやすく基本から実践方法まで徹底解説【2026年最新】で整理しています。

直帰率・離脱率はSEOに影響するか

天秤に載せて2つの要素を見比べる様子の物のみ

直帰率や離脱率が、そのまま検索順位を決めるわけではありません。ただし、ページの課題を映す指標として、間接的に重要です。誤解しやすい点を整理します。

  • 直接の順位要因ではない
  • ユーザー行動の指標として役立つ
  • 高い=悪いとは限らない

本セクションでは、SEOとの関係を解説します。

直接の順位要因ではない

直帰率や離脱率は、検索エンジンが順位を決める直接の要因とはされていません。これらの数値を下げること自体が、順位を上げるわけではありません。

数値だけを追って、順位が上がると考えるのは誤りです。あくまで、ページの状態を知るための指標と捉えます。

ユーザー行動の指標として役立つ

一方で、これらの数値は、ユーザーの行動を映す指標として役立ちます。極端に高い場合、ページが検索意図に応えられていない、読みにくい、といった課題が隠れていることがあります。

数値を手がかりに課題を見つけ、改善につなげることが、間接的に評価の向上にもつながります。指標は、改善の入口として使います。

高い=悪いとは限らない

直帰率や離脱率が高いからといって、それが問題だとは限りません。1ページで疑問が解決するページや、答えを提供して役割を終えるページでは、高くなるのが自然です。

ページの役割によって、望ましい数値は異なります。数値の高低だけで判断せず、そのページの目的と照らして見ることが大切です。

直帰率・離脱率の確認方法

ノートパソコンと小さな工具が置かれた作業机

直帰率や離脱率は、アクセス解析ツールで確認できます。現在広く使われるGA4での見方を押さえます。

  • GA4での見方
  • ページ単位で確認する

本セクションでは、確認方法を解説します。

GA4での見方

GA4では、エンゲージメントを軸に指標が整理されています。直帰率は、関与のなかったセッションの割合として確認できます。関連する指標とあわせて見ると、ユーザーの行動が把握しやすくなります。

指標の定義が以前と変わっているため、数値の意味を正しく理解して読むことが大切です。定義を踏まえたうえで、傾向をつかみます。

ページ単位で確認する

サイト全体の数値だけでなく、ページ単位で確認すると、課題のあるページを特定できます。特定のページだけ数値が悪い場合、そのページに固有の原因が考えられます。

流入の多いページや、成果につながるページを優先して確認すると、改善の効果が見えやすくなります。優先順位をつけて分析します。

直帰率・離脱率を改善する方法

明るい机の上に置かれた開いたノートとペン

数値の改善は、ユーザーの体験を良くすることで実現します。検索意図への一致、読みやすさ、次の行動への導線を整えます。

  • 検索意図に応える内容にする
  • 読みやすさ・表示速度を高める
  • 内部リンクで次の行動へ導く

本セクションでは、3つの改善方法を順に解説します。

検索意図に応える内容にする

ユーザーが求めていた情報と、ページの内容がずれていると、すぐに離れてしまいます。検索意図に的確に応える内容にすることが、最も本質的な改善です。

期待した答えがあり、満足できるページは、離脱の理由が減ります。まず内容が意図に応えているかを見直します。

読みやすさ・表示速度を高める

読みにくいレイアウトや、遅い表示は、離脱の原因になります。文字の大きさや余白、見出しの整理、表示速度の改善で、快適に読める状態を整えます。

特に、表示速度はユーザーの離脱に直結しやすい要素です。表示速度の改善はコアウェブバイタルの改善方法|LCP・INP・CLSを指標別に解説【2026年版】もあわせてご確認ください。

内部リンクで次の行動へ導く

そのページを読んだ後、次に読みたくなる関連ページへ、内部リンクで導きます。ユーザーが自然に次の行動へ進めると、回遊が生まれ、直帰も減ります。

ただし、無理に回遊させるのではなく、ユーザーにとって役立つリンクを置くことが前提です。関連性の高い導線が、満足度と数値の両方を高めます。

直帰率・離脱率を読むうえで意識したいこと

整理整頓された机の上に置かれた開いたノートとペン

私たちが記事制作の現場で意識しているのは、直帰率や離脱率は「下げること自体が目的ではない」という点です。数値はページの状態を映す鏡であって、改善すべきはページの中身や体験です。数値だけを追うと、本質を見失います。

よくある相談として、直帰率を下げるために回遊を無理に増やすべきか、というものがあります。実際には、1ページで疑問が解決するのは良いことでもあります。数値を機械的に下げるより、ユーザーが満足したうえで、必要なら次の情報へ進める設計のほうが、遠回りに見えて確実です。量ではなく、体験の質で数値を捉えます。

また、AI検索の広がりで、ユーザーの行動は多様になっています。数値の意味は変化していくため、指標の定義を確認しつつ、ユーザー体験を高める視点を持ち続けることが大切です。ページ改善の考え方は【SEO対策】検索順位を上げる正しいリライトのやり方!記事の選び方から具体的な手順までもあわせてご確認ください。

直帰率・離脱率に関するよくある質問(FAQ)

直帰率・離脱率に関して、よく寄せられる質問をまとめました。

直帰率と離脱率はどう違いますか?

注目するタイミングが異なります。直帰率は、最初のページだけを見て離れた割合で、1ページで完結したセッションを表します。離脱率は、そのページを最後にサイトを離れた割合で、どのページが出口になったかを表します。複数ページを見た後の離脱も、離脱率には含まれます。両者を混同すると分析を誤るため、どちらの指標を見ているかを意識することが大切です。

直帰率が高いとSEOに悪いですか?

直帰率が高いこと自体が、直接順位を下げるわけではありません。また、高い=悪いとも限りません。1ページで疑問が解決するページでは、直帰率が高くなるのが自然です。一方、意図に応えられず離脱されている場合は、改善の余地があります。数値の高低だけで判断せず、そのページの役割と、ユーザーが満足しているかを踏まえて見ることが大切です。

GA4の直帰率は以前と同じですか?

定義が変わっています。以前の解析では、1ページだけ見て離れたセッションの割合でしたが、GA4では、一定の関与(エンゲージメント)がなかったセッションの割合として扱われます。同じ「直帰率」でも、意味する内容が異なります。数値を比較・分析する際は、どの定義にもとづくかを確認し、意味を正しく理解して読むことが大切です。

まとめ:直帰率・離脱率は「体験を映す指標」

直帰率と離脱率は、ユーザーがどこで離れたかを示す、似て非なる指標です。直接の順位要因ではありませんが、ページの課題を見つける手がかりになります。本記事のポイントは以下の通りです。

  • 直帰率は1ページで完結、離脱率は出口になった割合
  • 直接の順位要因ではないが、課題発見に役立つ
  • 高い=悪いとは限らず、ページの役割で判断する
  • GA4では直帰率の定義が変わっている
  • 数値を下げるより、体験の質を高めることが本質

アマノートは、直帰率・離脱率の分析を、ユーザー体験とコンテンツの質を高める編集とあわせて支援しています。数値の読み解きや改善の方向性に迷われている場合は、現状の分析からご相談いただけます。

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この記事を書いた人

AMANAUTブログ編集部は株式会社アマノートの運営するブログメディアで、SEOを軸としたコンテンツマーケティングの知見を発信します。一次情報や実務経験に基づく独自性のある記事を通して、読者がすぐに行動へ移せる実践的なノウハウを提供しています。

田中寛大
監修者
一橋大学大学院社会学研究科修了後、政府系法人にてICT専門誌の編集や地方公共団体の情報セキュリティ支援に従事。2019年に株式会社アマノートを設立。SEOを軸としたコンテンツマーケティングの戦略立案・ディレクションを手がけ、これまでに30以上の業種でコンテンツ制作を統括してきた。SEO検定1級取得。近年はLLMO(大規模言語モデル最適化)領域にも注力し、AI検索時代に対応したコンテンツ設計・コンサルティングを提供している。読書メディア「ブッククランチ」や選書サービス「雨音選書」の運営者でもある。
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