AI検索対策とは、Googleの「AIによる概要（AI Overviews）」や「AIモード」、ChatGPTなどの生成AIの回答に、自社のページや情報が使われるように整えることです。LLMO、GEO、AEOとも呼ばれます。
Googleは公式ガイド「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」（2026年10月30日更新）で、Google検索に向けたAI検索対策の考え方を示しています。要点は、生成AI機能も通常の検索の仕組みの上で動いているため、基本はこれまでのSEOと変わらないことです。あわせて、llms.txtの設置やコンテンツの細かい分割など、よく勧められる手法の一部を「しなくていい」と明記しました。
株式会社アマノートは、SEO・LLMOの支援をしながら、自社の読書メディアでAI検索での表示を計測しています。この記事では、公式ガイドの内容を「やること」と「しなくていいこと」に分け、Search Consoleで見た当社サイトの数字と、Google以外のAIで観測したことを添えて説明します。
- AI検索対策の意味と、LLMO・GEO・AEOとの関係
- Googleの公式ガイドが挙げる「やること」と「しなくていい5つのこと」
- Search Consoleで、生成AI機能での表示を確かめる方法
- ChatGPT・Copilot・PerplexityなどGoogle以外のAIで違う点
AI検索対策とは｜LLMO・GEO・AEOとの違い
AI検索対策は、生成AIが検索して答える仕組みに自社の情報を届けるための取り組みの総称です。呼び方は複数あり、指している範囲は少しずつ違いますが、目的はほぼ同じです。
| 呼び方 | 意味 | 主に意識している先 |
|---|---|---|
| LLMO | 大規模言語モデル最適化。AIの回答で自社が引用・言及されるように整える | ChatGPT・Gemini・Perplexityなど生成AI全般 |
| GEO | 生成エンジン最適化。生成AIの検索結果での見え方を高める | 生成AIを使う検索サービス |
| AEO | 回答エンジン最適化。質問への答えとして自社の情報が使われるようにする | AIの回答や音声アシスタント |
| AIO（AI Overviews対策） | Googleの「AIによる概要」に表示・引用されるようにする | Google検索 |
Googleの公式ガイドは、AEOやGEOについて、Google検索の観点では生成AI検索向けの最適化も検索体験向けの最適化であり、SEOであることに変わりはない、という立場をとっています。つまり、Google検索に関しては「AI検索対策」と「SEO」を別々の作業として分ける必要はない、ということです。
Googleの生成AI機能は、通常の検索の仕組みの上で動いている
公式ガイドによると、AIによる概要やAIモードは、Google検索のランキングと品質の仕組みに根ざしています。回答を作るときは、検索インデックスから関連するページを取り出して根拠にする方法（検索拡張生成、グラウンディング）を使います。元の質問に関連する複数の検索を裏で同時に行う「クエリファンアウト」も、この仕組みの一部です。
検索インデックスに入っていないページや、検索結果で抜粋を表示できないページは、生成AI機能の根拠にもなりません。AI検索対策の土台が通常のSEOだと言われるのは、このためです。
Googleの公式ガイドが挙げる、AI検索対策で「やること」
公式ガイドが挙げる「やること」は、大きく3つに分かれます。独自の内容を書くこと、技術的な条件を満たすこと、店舗や商品の情報をGoogleのサービスで渡すことです。
体験や独自の視点がある内容を書く
公式ガイドは、他のどの提案よりも、独自で役に立つコンテンツを作ることが生成AI検索での存在感を長く高めるとしています。例として、誰でも書ける一般的な「7つのヒント」型の記事より、書き手の経験に基づく具体的な判断の記録のほうが独自の価値になる、と説明しています。既存の情報を言い直すだけの要約は、こうした独自の内容と対比されています。生成AIで簡単に作れる内容を使い回さないことも書かれています。
質問の言い回しやファンアウトで生まれる検索の一つひとつに合わせてページを量産することも、勧められていません。主にランキングやAIの回答を操作する目的でこれを行うと、大量生成されたコンテンツの不正使用というスパムポリシーに違反する、とされています。
インデックスと抜粋表示の条件を満たす
生成AI機能に表示されるには、ページがインデックスに登録され、検索結果で抜粋（スニペット）を表示できる状態であることが条件です。nosnippetなどで抜粋を止めているページは対象になりません。あわせて、Search Consoleの「検索の生成 AI 設定」で、サイトが生成AI機能に含まれている必要があります。この設定の初期値は「含める」で、当社のサイトも初期値のままです。
クロールできること、重複するページを減らすこと、どの端末でも読みやすいことなど、ほかの技術的な条件も通常のSEOと同じです。完璧なHTMLは求められていませんが、見出しや段落で構造が分かるページが勧められています。
店舗や商品の情報は、Googleのサービスで渡す
生成AIの回答には、店舗の情報や商品の情報が入ることがあります。公式ガイドは、Googleビジネスプロフィールや Merchant Center を使うと、AIの回答と通常の検索結果の両方で表示されやすくなるとしています。店舗や通販のあるビジネスは、サイトの記事とあわせてこちらも整えておきます。
AI検索対策でGoogleが「しなくていい」とした5つのこと
公式ガイドには、生成AI検索について「対応する必要のないこと」の項目があります。AEOやGEOとして出回っている「ハック」の多くは効果がなく、Google検索の実際の仕組みでも裏づけられていない、という前置きのあとに、次の5つが挙がっています。
| しなくていいこと | Googleの説明（要約） | 当社の受け止め方 |
|---|---|---|
| llms.txtなどAI向けのファイルやマークアップ | Google検索はこれらを使わない。ほかのサービスのために置くのは問題ない | Google検索のためには不要。Google以外のAIのために置くかは別に判断する |
| コンテンツの「チャンク化」 | AIのために内容を細かく分ける必要はない。理想のページの長さもない | 読者に合う長さと構成で書く |
| AI向けの書き換え | AIは類義語や意味を理解するので、検索語の言い回しをすべて網羅しなくてよい | 言い回し違いのページを増やさない |
| 不正確な「言及」集め | ウェブ上の言及を探して回るのは、実際にはそれほど役に立たない | 第三者が自然に紹介したくなる事実を増やす |
| 構造化データへの過剰な取り組み | 生成AI検索に特別な構造化データは不要。リッチリザルトのためには引き続き推奨 | 検索結果の表示のために必要な分だけ入れる |
「しなくていい」はGoogle検索の話で、ほかのAIには当てはまらないこともある
この5つは、あくまでGoogle検索の生成AI機能についての説明です。公式ガイド自身も、llms.txtをほかのサービスやシステムのために置いておくことは問題ないと書いています。ChatGPTの検索、MicrosoftのCopilot、Perplexityは、それぞれ別の仕組みでページを集めているため、Googleでの扱いがそのまま当てはまるとは限りません。
当社は、Google検索については公式ガイドどおりSEOの基本を優先し、Google以外のAIは回答を定点観測して別に判断しています。「AI検索対策」としてまとめて売られている手法の中には、Googleには効かないものと、ほかのAIでは意味のあるものが混ざっているため、どのAIに向けた作業なのかを分けて考えるのが安全です。
AI検索対策の効果を、Search Consoleで確かめる
Google検索の生成AI機能での表示は、Search Consoleの生成 AI パフォーマンス レポートで確かめられます。2026年8月31日にすべてのサイトに公開されたレポートで、AIによる概要とAIモードで自社のページへのリンクが表示された回数を、ページ・国・デバイス・日付ごとに見られます。当社の画面では、指標は表示回数だけで、クリック数や検索語句の欄はありませんでした。
同じ時期に、生成AI機能にサイトを含めるかどうかを選ぶ検索の生成 AI 設定も公開されました。除外を選ぶと、AIによる概要やAIモードでリンクされず、回答の根拠にも使われなくなります。Googleの説明では、この設定は通常の検索順位にもAIの学習にも影響しません。生成AIのモデルの学習への利用を制限したい場合は、別の仕組み（Google-Extended）を使います。
当社サイトで見た、生成AI機能での表示の推移
当社のサイト（amanaut.co.jp）で生成AIパフォーマンスレポートを開くと、生成AI機能での表示回数は、2026年8月4日〜31日の4週間で約2.1万回でした。10月6日〜11月2日の4週間では約5.2万回で、約2.4倍に増えています。8月3日からの3か月で、表示のあったページは496ページでした。
表示回数の上位10ページは、すべて当社の読書メディア「ブッククランチ」の記事でした。作品のあらすじや、作家・テーマごとのおすすめをまとめた記事です。同じサイトの中でも、生成AI機能で表示されるページは一部に偏っています。自社サイトで同じレポートを開くときは、合計の数字より、どのページが表示されているかを先に見ると、AIに使われている内容の傾向をつかみやすくなります。
Google以外も含めたLLMOの効果の測り方は、LLMOの効果測定の記事と自社メディアでの実測の記事にまとめています。
ChatGPT・Copilot・Perplexityへの対策は別に考える
Google以外のAIは、それぞれ別の検索の仕組みや提携先を使って回答の根拠を集めています。当社がAIの回答を定点観測してきた中でも、AIによって引用されるページの傾向ははっきり違いました。以下は1つのサイトでの観測で、各社の仕組みを断定するものではありません。
| AI | 当社で観測したこと | 確かめる方法 |
|---|---|---|
| Perplexity | Google検索ではほとんど表示されていない当社の記事が、回答の根拠として引用されたことがある | 同じ質問を定期的に聞き、引用元を記録する |
| Copilot（Microsoft） | 引用されるのは用語解説のページが中心だった | Bingウェブマスターツールで引用の回数とページを見る |
| ChatGPT | 会社のおすすめを聞く質問では、他社がまとめた比較記事が出典になることが多かった | 同じ質問を定期的に聞き、出典と社名の出方を記録する |
こうした違いを踏まえると、Google以外のAIでは「引用されたか」と「社名が出たか」を分けて記録し、週ごとの出入りを見ていくのが現実的です。質問の作り方と記録の読み方は、AIの回答の定点観測の記事で説明しています。
AI検索対策に関するよくある質問
AI検索対策を始めるときに迷いやすい3つの点を、質問と答えの形でまとめます。
AI検索対策は、SEOとは別にやる必要がありますか？
Google検索については、公式ガイドが生成AI向けの最適化もSEOだとしているため、別の作業として切り分ける必要はありません。独自の内容、インデックスと抜粋表示の条件、ページの見やすさといったSEOの基本が、そのまま生成AI機能での表示の土台になります。ChatGPTやPerplexityなど、Google以外のAIでの見え方は、回答を観測して別に確かめます。
llms.txtは置かないほうがいいですか？
置いても害はありませんが、Google検索のためには不要です。公式ガイドは、Google検索はllms.txtを使わず、置いても表示や順位に影響しないとしています。Google以外のサービスがllms.txtを読むかどうかはサービスごとに違うため、置くかどうかは、どのAIを意識するかで決めます。
AI検索対策の効果は、どこで確かめられますか？
Googleの生成AI機能での表示は、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで確かめます。MicrosoftのCopilotでの引用はBingウェブマスターツールで、ChatGPTなどからサイトへの流入はアクセス解析ツールの参照元で確かめられます。GA4での手順はGA4でAIからの流入を確認する方法にまとめています。どのAIでも、効果は数週間から数か月の単位で出入りするので、1回の増減だけで判断しないようにします。
まとめ：AI検索対策は、Googleには「SEOの基本」、ほかのAIには「観測」から
Googleの公式ガイドは、Google検索の生成AI機能に向けた対策の基本はSEOと同じだと明言しています。独自の体験や視点のある内容を書き、インデックスと抜粋表示の条件を満たし、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで表示を確かめる、という順番です。llms.txtやチャンク化、AI向けの書き換えは、Google検索のためには必要ありません。
一方で、ChatGPT・Copilot・Perplexityは別の仕組みで回答の根拠を集めています。どのAIに向けた作業なのかを分け、Googleには基本の徹底を、ほかのAIには回答の観測を、という形で進めると、効かない手法に時間を使わずに済みます。
