AIっぽい文章の特徴｜編集者が原稿で直す、言い回し・構成・中身のくせ

AIっぽい文章の特徴は、言い回し・構成・中身の3か所に出ます。「〜と言えるでしょう」で閉じる段落、文をそのまま並べた箇条書き、どの会社にも当てはまる説明の連続が典型です。どれも書き手にしかない情報が少ないときに出やすい型で、直すときは「削る・割る・足す」の順に編集します。

株式会社アマノートは、SEO記事やオウンドメディアの記事の制作・監修を請け負っています。当社は、書き手が人かAIかを問わず、納品前のすべての原稿に、定型の言い回しを削り、長い一文を割り、書き手にしかない情報を足す編集を通しています。この記事では、その編集で実際に直している「くせ」を、修正前と修正後の例とあわせてまとめました。

AIっぽい文章とは：書き手の顔が見えない、平均的な文章

AIっぽい文章とは、読み手が「誰が書いても同じになりそうだ」と感じる文章のことです。生成AIは、大量の文章から次に来やすい言葉を選んで文をつくるため、何も指定しなければ、多くの文章に共通する無難な言い回しと構成に寄っていきます。

ただし、この記事で挙げる特徴はAIだけのものではありません。社内の確認を通しやすいように角を取った原稿や、検索上位の記事を見ながら書いた原稿にも、同じ型はよく出ます。当社は、AIっぽさを分けるのは「AIが書いたかどうか」より「書き手にしかない情報があるかどうか」だと考えています。

言い回しに出るAIっぽい文章の特徴

言い回しの特徴は、段落の終わりと、量や程度を表す言葉に出ます。1文ずつ読むと意味は通るので見逃されがちですが、続けて読むと中身の薄さが目立ちます。

「〜と言えるでしょう」「〜が重要です」で閉じる段落

段落の最後を「〜と言えるでしょう」「〜が重要です」「〜がポイントです」で締めるのは、当社の編集で特によく直すくせです。前の文を言い換えて評価を足しているだけで、新しい情報がありません。何がどう効くのかを書けば、評価の言葉そのものが要らなくなります。

「さまざまな」「多くの」という、数えられない量の言葉

「さまざまなメリットがあります」「多くの企業が導入しています」のように、量を表す言葉が数字を伴わずに出てくるのも典型です。読み手は「いくつ」「どこが」と知りたくなりますが、文の中に答えがありません。数えられるものは数え、数えられないものは例を1つ具体的に挙げます。

章の頭の「ここでは〜を解説します」という予告

見出しの直後に「ここでは〜について解説します」と予告を置くと、見出しと同じ内容をもう一度読ませることになります。見出しが中身を言い表していれば、予告は要りません。章の最初の文は、その章の答えから始めます。

「まとめると」で始まる、同じ内容のくり返し

章の終わりや記事の最後で「まとめると」「このように」と前置きして、すでに書いたことを並べ直す書き方もよく見かけます。文字数は増えますが、読み手が得る情報は増えません。まとめを置くなら、本文で分けて書いた話を1つの判断にまとめるなど、くり返し以上の役割を持たせます。

構成と見た目に出るAIっぽい文章の特徴

構成の特徴は、中身より先に形が決まっていることから生まれます。見出しの数や箇条書きの体裁がそろいすぎていると、読み手は内容を読む前に型に気づきます。

文をそのまま並べた箇条書き

「〜です。」で終わる文を、箇条書きの1項目ずつに入れる書き方です。見た目は整理されて見えますが、文と文をつなぐ言葉（だから・ところが・たとえば）が消え、理由と結論の関係が読み取れなくなります。箇条書きに向くのは、手順や名詞の列挙のように、項目どうしが並列のものだけです。

どの章も「3つ」にそろう構成

「理由は3つあります」「ポイントは3つです」が章ごとにくり返されるのも、AIっぽい構成の特徴です。実際の物事は2つのことも5つのこともあるので、数がいつも同じだと、中身に合わせて数えたのではなく型に合わせてそろえたように見えます。

「〜とは？」「徹底解説」に寄る見出し

見出しの語尾が「〜とは？」「〜を徹底解説」「〜のポイント」ばかりになるのも典型です。見出しだけを読んで中身が分かる状態が理想で、「メリット」ではなく「月次の報告が早く終わる」のように、答えを見出しに入れると型から抜けられます。見出しの組み立て方は、SEO記事の構成案の作り方で詳しく扱っています。

情報を持たない「01」「02」の番号

章や項目に「01」「02」と2桁の番号を振る表記も、機械的な印象を持たれることがあります。番号に意味があるのは、手順のように順番どおりに読む場合だけです。

当社のサービスページでも、2026年9月にこの表記を見直しました。読み手は章を順番に参照しないので番号が情報を持たず、型だけが目立っていたためです。本文に残っていた分も含め、15ページ・61か所を「STEP 1」のような1桁の表記や、余白と罫線による区切りに置き換えました。

中身に出るAIっぽい文章の特徴

中身の特徴は、言い回しを直しても残ります。読み手がいちばん強く「AIっぽい」と感じるのは、この部分です。

どの会社にも当てはまる説明の連続

「目的を明確にしましょう」「ターゲットを意識することが大切です」のように、どの業種・どの会社にも当てはまる説明が続く文章です。間違ってはいないものの、読み手がすでに知っていることの確認で終わり、読んだあとに判断が変わりません。

出典のない数字と固有名詞

生成AIは、もっともらしい数字や調査名、制度の名前を、事実と確かめないまま文に入れることがあります。Googleも生成 AI コンテンツの使用に関するガイダンスで、生成モデルは誤りを含むことがあるため、公開前の事実確認が欠かせないとしています。出典を示せない数字は、文の形が整っていても、読み手の信頼を損ないます。

言い切りとぼかしの逆転

確かめられる事実を「〜とされています」とぼかし、確かめていない見通しを「〜になります」と言い切る、という逆転も起きやすくなります。書き手が自分で調べていないと、どの文が事実でどの文が推測かを区別できないためです。事実は出典とともに言い切り、推測は推測と分かる書き方にします。

AIっぽい文章の直し方：削る・割る・足すの順に編集する

AIっぽい文章は、削る・割る・足すの順に直すと手戻りが少なくなります。先に情報を足すと、定型の言い回しの中に新しい情報が埋もれ、あとで削るときに一緒に消してしまうことがあるためです。

削る：定型の言い回しと予告文

最初に、段落の終わりの評価の言葉、章の頭の予告、「まとめると」で始まるくり返しを削ります。削って意味が変わらない文は、もともと情報を持っていなかった文です。削ったあとに段落が1文しか残らなければ、その段落には足すべき情報が足りていないと分かります。

割る：長く抽象的な一文

次に、読点の多い長い文を、主語と述語が1組ずつの文に割ります。割ると、「さまざまな」「適切な」「効果的な」といった抽象的な言葉が浮き上がるので、それぞれを数字や例に置き換えます。

足す：書き手にしかない情報

最後に、その書き手にしか書けない情報を足します。当社では、自社にしかない数字、顧客から実際に聞かれた質問、現場で見た最近の変化、やってうまくいかなかった経験、業界の通説に対する自分たちの立場のうち、1つ以上が入っていない原稿は公開しない決まりにしています。これらは検索上位の記事を読み比べても手に入らない情報で、AIが文を整えても代わりには書けない部分です。

AIっぽさを消すことを目標にしない理由

AIっぽい文章を直すときに、AIの判定ツールで「人が書いた」と判定されることを目標にするのは、当社はすすめていません。読み手とGoogleが見ているのは、誰が書いたかより、その文章が役に立つかどうかだからです。

Googleは2023年2月の検索セントラル ブログ「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」で、コンテンツをどう作ったかではなく品質で評価するという立場を示し、AIを使ったこと自体で特別に有利になることはないとしています。一方で、利用者にとっての価値を足さないまま大量のページを作ることは、作り方を問わず、スパムに関するポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるとしています。

言い換えのツールで判定の結果だけを変えても、情報が増えていなければ、読み手にとっては同じ文章です。反対に、確かめた事実と書き手にしかない情報が入っていれば、下書きをどう作ったかにかかわらず、読み手はAIっぽいとは感じにくくなります。当社が編集で「削る・割る」より「足す」に時間をかけているのは、このためです。

Googleは「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」で、読み手が「どうやって作られたのか」と思いそうなコンテンツでは、自動化やAIの使い方を説明することも検討するよう勧めています。誰が書き、誰が確かめたのかを示す考え方は、E-E-A-Tの解説にまとめています。

AIっぽい文章に関するよくある質問

AIっぽい文章について、記事制作のご相談でよく聞かれる質問に答えます。

AIっぽい文章の特徴は何ですか？

言い回し・構成・中身の3か所に出ます。言い回しでは「〜と言えるでしょう」「〜が重要です」で閉じる段落や数字のない「さまざまな」、構成では文をそのまま並べた箇条書きや、どの章も「3つ」にそろう組み立て、中身ではどの会社にも当てはまる説明や出典のない数字が典型です。

AIで書いた文章は、Googleの評価が下がりますか？

Googleは、作り方ではなく品質で評価するとしており、AIを使ったこと自体で評価を変えるとは書いていません。ただし、利用者に価値を足さないまま大量のページを作ることは、作り方を問わずスパムポリシーの対象です。公開前の事実確認と、書き手にしかない情報を足す編集が欠かせません。

人が書いた原稿なのに「AIっぽい」と言われるのはなぜですか？

AIっぽい文章の特徴の多くは、無難に書こうとしたときの型だからです。社内の確認を通しやすいように角を取ったり、検索上位の記事の構成をなぞったりすると、生成AIの出力に似てきます。直し方はAIで書いた原稿と同じで、定型を削り、長い文を割り、書き手にしかない情報を足します。

まとめ：AIっぽい文章は、情報を足すところまで直す

AIっぽい文章の特徴は、言い回し・構成・中身に出ます。言い回しと構成は削る・割るで直せますが、読み手がいちばん強く感じる中身の薄さは、書き手にしかない情報を足さないと消えません。

株式会社アマノートは、SEO記事の制作・リライトから、専門家による記事の監修まで請け負っています。社内で書いた原稿の編集やリライトをまとめて任せたい場合は、SEO/LLMO記事制作代行サービスをご覧ください。